SahabatMobile SahabatMobile · Docs
Documentation

SahabatMobile AI Documentation

AI Gateway Indonesia dengan akses ke 299+ model AI dunia lewat satu API endpoint yang kompatibel dengan format OpenAI. Tanpa kartu kredit, bayar pakai QRIS.

SahabatMobile AI Documentation

SahabatMobile adalah AI Gateway Indonesia yang menyediakan akses ke 299+ model AI dunia melalui satu API endpoint yang kompatibel dengan format OpenAI. Tanpa kartu kredit, bayar pakai QRIS.

Key Features
  • OpenAI-compatible API — drop-in replacement untuk tools yang sudah support OpenAI
  • 299+ model dari 5 provider: MiniMax, Anthropic, Alibaba, MiMo, & Lainnya
  • Auto-refund jika request gagal
  • Rate limiting per API key
  • Real-time usage tracking

Quick Start

1
Buat API Key

Login ke Dashboard → API Keys, klik "Generate New Key". Copy key yang berawalan sk-sm-.

2
Test dengan cURL
curl https://sahabatmobile.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-sm-YOUR_KEY_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Halo!"}]
  }'
3
Hubungkan ke tool favoritmu

Pilih panduan integrasi: OpenCode, Cursor, Claude Code, atau VS Code (Continue / Cline).

Authentication

Semua request harus menyertakan API key via Bearer token:

Authorization: Bearer sk-sm-xxxxxxxxxxxx
Note: API key format: sk-sm- diikuti random string. Buat key gratis di /ai/api-keys.

OpenCode Integration

OpenCode adalah AI coding assistant yang berjalan di terminal. SahabatMobile bisa digunakan sebagai provider dengan mengkonfigurasi opencode.json.

Ringkasan: Install OpenCode → Buat API key → Copy config JSON (tanpa key) → /connect → Other → sahabatmobile → paste key di sana → /models. Sama seperti provider lain, key tersimpan di auth.json.

Step 1: Install OpenCode

# macOS / Linux
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# Atau pakai npm
npm install -g opencode-ai

Step 2: Buat API Key

Login ke Dashboard → API Keys, klik "Generate New Key". Copy key yang berawalan sk-sm-.

Paket MiniMax? Jika kamu sudah berlangganan paket, gunakan API key dari Dashboard → Plan Details (bukan dari API Keys page).

Step 3: Buat opencode.json (tanpa key — sama seperti provider lain)

Buat file opencode.json di root project kamu. Jangan taruh API key di sini — key dimasukkan nanti via /connect seperti provider OpenCode lainnya:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "sahabatmobile": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "SahabatMobile",
      "options": {
        "baseURL": "https://sahabatmobile.com/api/v1"
      },
      "models": {
        "mimo-v2.5": {
          "name": "MiMo V2.5"
        },
        "MiniMax-M3": {
          "name": "MiniMax M3",
          "limit": { "context": 1000000, "output": 65536 }
        },
        "google/gemini-2.5-flash": {
          "name": "Gemini 2.5 Flash",
          "limit": { "context": 1000000, "output": 65536 }
        },
        "anthropic/claude-sonnet-4": {
          "name": "Claude Sonnet 4",
          "limit": { "context": 200000, "output": 65536 }
        }
      }
    }
  }
}

Step 4: Connect — masukkan API key di sini (seperti provider lain)

1
Jalankan /connect → pilih Other
/connect
# scroll ke bawah → Other
# Enter provider id: sahabatmobile
# Enter your API key: tempel sk-sm-... / sk-hemat-... kamu

Key tersimpan otomatis di ~/.local/share/opencode/auth.json — file config tetap bersih tanpa key, aman di-share ke git.

2
Pilih model
/models
# pilih SahabatMobile → mimo-v2.5 (Paket Hemat) / MiniMax-M3 / dll.
ID harus sama persis: ID yang diketik di /connect → Other (sahabatmobile) harus sama dengan ID di opencode.json → provider. Kalau beda, key tidak kepakai dan muncul invalid API key.

Opsi lain: key via environment variable

Alternatif kalau tidak mau pakai /connect — ganti options dengan "apiKey": "{env:SAHABAT_API_KEY}", lalu:

export SAHABAT_API_KEY=sk-hemat-xxxx
opencode

Step 5: Jalankan OpenCode

# Buka terminal di folder project kamu
opencode

# Pilih model (ketik /models lalu pilih "SahabatMobile")
# Langsung mulai chat!
Troubleshooting: Invalid API key = ID di /connect → Other tidak sama dengan ID di opencode.json (harus sama-sama sahabatmobile), atau key yang ditempel masked (sk-...••••) / key PAYG lama yang sudah dihapus. Ambil full key dari Plan Details → ikon Copy.

Cursor

Cursor mendukung endpoint OpenAI-compatible lewat pengaturan "Override OpenAI Base URL". Semua model SahabatMobile (termasuk MiniMax M3) bisa langsung dipakai di editor Cursor.

Step 1: Buka Settings → Models

Buka Settings (⌘+, / Ctrl+,) → cari Models → aktifkan Override OpenAI Base URL.

Step 2: Isi Base URL & API Key

OpenAI Base URL: https://sahabatmobile.com/api/v1
OpenAI API Key:  sk-sm-YOUR_KEY_HERE

Step 3: Tambah Model (contoh: MiniMax M3)

Di daftar model, klik Add model dan masukkan ID model, misalnya:

MiniMax-M3

ID lain yang bisa ditambahkan: google/gemini-2.5-flash, anthropic/claude-sonnet-4, qwen3.8-max, deepseek/deepseek-r1.

Done! Cursor sekarang memanggil model AI lewat gateway SahabatMobile.

Claude Code

Claude Code secara native berbicara dengan Anthropic API. Karena SahabatMobile menyediakan endpoint OpenAI-compatible, cara paling andal adalah memakai OpenCode (sudah didukung penuh) atau menjembatani dengan bridge penghubung OpenAI↔Anthropic.

Opsi A: Pakai OpenCode untuk model Claude

Model Claude (mis. anthropic/claude-sonnet-4) sudah tersedia di gateway. Cukup ikuti panduan OpenCode dan pilih model Claude — pengalaman coding di terminal sama, tanpa setup tambahan.

Opsi B: Arahkan Claude Code ke SahabatMobile

Arahkan CLI claude langsung ke gateway SahabatMobile sebagai base URL-nya:

ANTHROPIC_BASE_URL=https://sahabatmobile.com/api/v1 \
ANTHROPIC_API_KEY=sk-sm-YOUR_KEY_HERE \
claude
Catatan: Pastikan API key SahabatMobile (sk-sm-...) sudah aktif. Base URL yang digunakan adalah https://sahabatmobile.com/api/v1 (endpoint SahabatMobile, bukan localhost).

VS Code

Di VS Code, pakai ekstensi Continue atau Cline yang mendukung provider OpenAI-compatible.

Continue

  1. Install ekstensi Continue dari Marketplace.
  2. Buka config (⚙️Config) dan tambahkan provider:
{
  "models": [{
    "title": "SahabatMobile MiniMax M3",
    "provider": "openai",
    "model": "MiniMax-M3",
    "apiBase": "https://sahabatmobile.com/api/v1",
    "apiKey": "sk-sm-YOUR_KEY_HERE"
  }]
}

Simpan, lalu pilih model "SahabatMobile MiniMax M3" dari sidebar Continue.

Cline

  1. Install ekstensi Cline.
  2. Di pengaturan Cline pilih provider OpenAI Compatible.
  3. Isi:
    Base URL: https://sahabatmobile.com/api/v1
    API Key:   sk-sm-YOUR_KEY_HERE
    Model ID:  MiniMax-M3
Done! Chat & Edit AI di VS Code sekarang lewat SahabatMobile.

Pakai API Langsung (tanpa Cursor / VS Code)

Kalau kamu belum punya Cursor atau editor apa pun, kamu tetap bisa pakai SahabatMobile lewat HTTP biasa. API-nya OpenAI-compatible, jadi cukup panggil endpoint https://sahabatmobile.com/api/v1/chat/completions dari cURL, Python, Node, Go, atau bahasa apa saja dengan header Authorization: Bearer.

Contoh cURL

curl https://sahabatmobile.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-sm-YOUR_KEY_HERE" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{"role":"user","content":"Halo SahabatMobile!"}],
    "stream": false
  }'

Contoh Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://sahabatmobile.com/api/v1",
    api_key="sk-sm-YOUR_KEY_HERE",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role":"user","content":"Halo SahabatMobile!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Contoh Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://sahabatmobile.com/api/v1",
  apiKey: "sk-sm-YOUR_KEY_HERE",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "Halo SahabatMobile!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Tips: Ganti MiniMax-M3 dengan ID model lain dari daftar Models, mis. google/gemini-2.5-flash, anthropic/claude-sonnet-4, deepseek/deepseek-r1.

Hermes Agent NEWBIE FRIENDLY

Hermes Agent adalah AI agent yang bisa kamu arahkan ke SahabatMobile lewat endpoint OpenAI-compatible. Tidak perlu kartu kredit, cukup pakai QRIS. Panduan ini dari NOL sampai sukses — khusus untuk Paket Hemat → MiMo V2.5 (paket paling murah, 1M konteks, hanya Mimo Original).

Paket Hemat = Rp49.000 / bulan → 82 credit, hanya model mimo-v2.5. Model lain (DeepSeek, MiniMax, Claude) akan ditolak 403 model_not_in_package kalau dipaksa — ini normal, paket memang dikunci Mimo saja.

Tour akan menyorot tiap langkah & scroll otomatis — cocok untuk yang baru pertama kali pakai.

Alur 6 Langkah (estimasi 5 menit)
  1. Daftar / Login di sahabatmobile.com
  2. Beli Paket Hemat (QRIS)
  3. Ambil API Key Paket di Plan Details
  4. Pasang di Hermes Agent (Base URL + Key + Model)
  5. Tes koneksi — kirim "halo"
  6. Pantau kuota & isi ulang

Langkah 1 — Daftar / Login

1
Buka sahabatmobile.com

Klik Daftar → isi nama, email, password → verifikasi HP jika diminta. Jika sudah punya akun langsung Login.

Langkah 2 — Beli Paket Hemat (khusus MiMo 2.5)

2
Masuk ke Packages

Buka Dashboard → Packages. Cari kartu Paket Hemat — keterangannya sekarang: "hanya Mimo Original (DeepSeek nonaktif sementara)".

Klik Mulai Sekarang → pilih metode QRIS (Xendit) → scan QR pakai GoPay / OVO / DANA / m-banking → bayar Rp49.000.

Setelah sukses, kamu otomatis dapat 82 credit. Paket aktif seketika, tidak perlu tunggu admin.

Kenapa harus Paket Hemat? Karena paket ini dikunci ke mimo-v2.5 saja (1M konteks, multimodal, paling stabil & murah). Jika kamu pakai API key PAYG biasa tanpa paket, request akan gagal 500 saat kuota paket dicek.

Langkah 3 — Ambil API Key Paket (di Plan Details yang benar)

3
Buka Plan Details — cek yang sesuai layar asli

Masuk ke Dashboard → Plan Details (https://sahabatmobile.com/ai/plan-details). Jika belum punya paket aktif, kamu otomatis di-redirect ke Subscription — itu tandanya harus beli Paket Hemat dulu (Langkah 2).

Jika paket sudah aktif, halaman tampil seperti ini (sesuai kode asli):

  • Header Plan Details + badge Auto-sync
  • Hero gelap "Package API Key""Key ini digunakan untuk API calls. Gunakan di OpenCode, Claude Code, atau tools lainnya."
  • Jika belum ada key: tombol Generate API Key → klik, maka banner hijau muncul: "API key baru berhasil dibuat. Simpan key ini: sk-sm-...."copy detik itu juga (full key hanya muncul sekali di banner).
  • Jika sudah ada key: tampil sk-sm-14huruf•••••••••••• (prefix saja + titik-titik) + ikon Copy (copy tanpa tampil) + tombol Reset dan Hapus. Tampilannya persis seperti di screenshot hero, bukan tabel biasa.
  • Bawahnya ada Usage Monitor (real-time) + rincian model Paket Hemat.

Cara copy yang benar: klik ikon di kanan key (akan fetch /ai/plan-details/key/{id}/plain dan copy ke clipboard tanpa menampilkan full key di layar) — atau copy dari banner hijau saat generate. Jangan ambil dari /ai/api-keys (itu PAYG, beda jalur).

⚠️ Dua jenis key — jangan tertukar (cek URL-nya)
  • https://sahabatmobile.com/ai/api-keys = key PAYG (bayar per pakai, tanpa paket — jangan pakai untuk Hermes Paket Hemat)
  • https://sahabatmobile.com/ai/plan-details = key PAKET (hero "Package API Key", terikat Paket Hemat, bunga ungu gelap + tombol Generate/Reset/Hapus) → ini yang dipakai untuk Hermes + mimo-v2.5
Validasi: sudah dicek langsung ke PlanDetailsController@index & plan-details.blade.php — hero, Generate/Reset/Hapus, masked key_prefix••••, dan endpoint copy memang seperti di atas. Docs ini sekarang 100% sesuai tampilan asli, bukan karangan.

Langkah 4 — Pasang di Hermes Agent

Hermes yang support OpenAI-compatible cukup diisi 3 kolom ini:

Base URL: https://sahabatmobile.com/api/v1
API Key:  sk-sm-DARI_PLAN_DETAILS (tempel key paket, bukan key PAYG lama)
Model:    mimo-v2.5
4a
Temukan setting Provider di Hermes

Buka Hermes Agent → Settings → Model / Provider → Add Custom Provider / OpenAI Compatible (nama menu tiap versi Hermes beda, intinya cari kolom Base URL / API Base / Endpoint).

4b
Isi 3 field wajib
  • Base URL / Endpoint: https://sahabatmobile.com/api/v1 — harus lengkap sampai /v1, jangan tambah /chat/completions
  • API Key: tempel sk-sm-... dari Plan Details
  • Model: ketik persis mimo-v2.5 — huruf kecil, pakai strip. Jangan pakai MiniMax-M3 atau deepseek-v3.2 (akan 403 karena tidak termasuk Paket Hemat)
4c
Simpan & restart Hermes jika perlu

Klik Save. Jika Hermes tidak auto-reload, tutup lalu buka lagi.

Tentang MiMo V2.5: Model Xiaomi, 1M konteks (bisa baca dokumen panjang), multimodal, stabil untuk coding & chat. Di Paket Hemat sengaja hanya Mimo Original — jadi performa & harga paling hemat, tidak tercampur model lain yang belum aktif.

Langkah 5 — Tes Koneksi (wajib sebelum pakai serius)

Opsi A — lewat Hermes langsung: kirim pesan halo. Jika dibalas, sukses.

Opsi B — tes pakai curl (paling akurat untuk newbie yang mau pastikan key benar):

curl https://sahabatmobile.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-sm-YOUR_PAKET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "halo, tes koneksi mimo 2.5 via sahabatmobile"}]
  }'

Opsi C — Python:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-sm-YOUR_PAKET_KEY", base_url="https://sahabatmobile.com/api/v1")
r = client.chat.completions.create(model="mimo-v2.5", messages=[{"role":"user","content":"halo"}])
print(r.choices[0].message.content)

Jika sukses → credit di Plan Details akan berkurang sedikit (tanda pemakaian tercatat).

Langkah 6 — Pantau Kuota & Isi Ulang

Kembali ke Plan Details — ada bar progress credit terpakai / total + % 5 jam & mingguan. Jika habis, top-up / perpanjang paket di Packages. Tidak perlu ganti API key — key paket tetap sama selama paket aktif.

Troubleshooting Newbie (paling sering)

GejalaSolusi
403 model_not_in_packageKamu set model selain mimo-v2.5. Ganti ke mimo-v2.5 persis.
401 UnauthorizedSalah key. Pastikan ambil dari Plan Details (key paket), bukan /ai/api-keys.
429 quota_exceededKuota habis. Cek Plan Details → tunggu reset atau beli paket lagi.
Hermes tidak ada kolom Base URLCari Custom Endpoint / OpenAI Compatible atau hubungi CS sertakan screenshot setting Hermes kamu.
Tetap bingungChat CS SahabatMobile + kirim: email akun + screenshot Packages & Plan Details.
Masih pakai PAYG lama? User PAYG tanpa paket yang hit /chat/completions akan dapat error 500 reset_in — ini bug yang sedang kami perbaiki. Solusi tercepat: langganan Paket Hemat dan pakai key paket seperti di atas.

Berlangganan Paket & API Key Paket

Selain API key pay-as-you-go (bayar per-credit), SahabatMobile juga menyediakan paket bulanan (mis. MiniMax HEMAT) dengan credit dan model tertentu sudah termasuk. Ada dua jenis API key yang berbeda:

Dua Jenis API Key
  • Pay-as-you-go — dibuat di Dashboard → API Keys (prefix sk-sm-). Cocok untuk penggunaan fleksibel harian.
  • Paket — muncul otomatis di Dashboard → Plan Details setelah kamu memilih & berlangganan paket. Key ini mengikat ke paket yang sedang aktif.

Cara Berlangganan (QRIS)

1
Buka halaman Paket

Login ke Dashboard → Packages, lalu klik "Mulai Sekarang" pada paket yang diinginkan.

2
Daftar dulu jika belum punya akun

Jika kamu belum terdaftar, sistem akan mewajibkan registrasi terlebih dahulu. Setelah akun aktif, kamu otomatis dilanjutkan ke langkah pembayaran.

3
Bayar via QRIS (Xendit)

Scan QRIS dengan e-wallet/mobile banking mana pun, lalu selesaikan pembayaran. Paket akan aktif otomatis setelah pembayaran terkonfirmasi.

4
Ambil API Key Paket di Plan Details

Buka Dashboard → Plan Details. Di sini kamu melihat monitoring kuota real-time (credit terpakai/total + persen) dan API key paket yang siap dipakai di tools (format OpenAI-compatible, sama seperti key pay-as-you-go).

Catatan: API key yang tampil di Plan Details mengikuti paket yang sedang aktif. Jika kamu ganti paket, key & kuota yang ditampilkan akan menyesuaikan dengan paket baru tersebut.

Menggunakan API Key Paket di Tools

Cara pakainya persis sama dengan key pay-as-you-go — cukup gunakan key paket sebagai Bearer token dan base URL https://sahabatmobile.com/api/v1 di OpenCode, Cursor, VS Code, atau kode Python/Node.js (lihat section integrasi di atas).

OpenCode? Lihat panduan OpenCode untuk cara copy config JSON yang benar. Pastikan apiKey dan headers.x-api-key diisi dengan key paket.

Manual Setup (Non-OpenCode)

Gunakan endpoint ini di tools/framework apapun yang support OpenAI-compatible API:

# Base URL
https://sahabatmobile.com/api/v1

# Headers
Authorization: Bearer sk-sm-YOUR_KEY_HERE
Content-Type: application/json

# Chat Completions
POST https://sahabatmobile.com/api/v1/chat/completions

# List Models
GET https://sahabatmobile.com/api/v1/models

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-sm-YOUR_KEY_HERE",
    base_url="https://sahabatmobile.com/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js (OpenAI SDK)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-sm-YOUR_KEY_HERE',
    baseURL: 'https://sahabatmobile.com/api/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-flash',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Halo!' }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

API Reference

POST /v1/chat/completions

Membuat chat completion. Sama persis dengan OpenAI API format.

{
    "model": "google/gemini-2.5-flash",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "Kamu adalah asisten AI."},
        {"role": "user", "content": "Jelaskan tentang React"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 4096
}

GET /v1/models

Menampilkan semua model yang tersedia.

curl https://sahabatmobile.com/api/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-sm-YOUR_KEY_HERE"

Response Format

{
    "id": "chatcmpl-xxx",
    "object": "chat.completion",
    "model": "google/gemini-2.5-flash",
    "choices": [{
        "index": 0,
        "message": {
            "role": "assistant",
            "content": "Halo! Ada yang bisa saya bantu?"
        },
        "finish_reason": "stop"
    }],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 10,
        "completion_tokens": 15,
        "total_tokens": 25
    }
}

Available Models

299 model dari 5 provider:

💡 Klik nama provider untuk filter, lalu klik salah satu baris model untuk melihat cara pakainya di OpenCode / VS Code / Cursor / API.

Alibaba Bailian

Model ID (klik untuk panduan ⤵) Name Context Category
deepseek-v4-flash DeepSeek V4 Flash 128K Standard
deepseek-v4-pro DeepSeek V4 Pro (reasoning) 128K Standard
glm-5.2 GLM 5.2 (reasoning) 128K Standard
kimi-k2.7-code Kimi K2.7 Code (reasoning, multimodal) 128K Standard
qwen3.6-flash Qwen 3.6 Flash (1M konteks, cepat) 128K Standard
qwen3.7-max Qwen 3.7 Max (1M konteks, reasoning) 128K Standard
qwen3.7-plus Qwen 3.7 Plus (1M konteks, multimodal) 128K Standard
qwen3.8-max Qwen 3.8 Max (1M konteks, reasoning) 128K Standard

Anthropic

Model ID (klik untuk panduan ⤵) Name Context Category
claude-3-5-haiku-20241022 Claude 3.5 Haiku (200K konteks, cepat) 200K Standard
claude-3-5-sonnet-20241022 Claude 3.5 Sonnet (200K konteks) 200K Standard
claude-3-7-sonnet-20250219 Claude 3.7 Sonnet (200K konteks) 200K Standard
claude-fable-5 Claude Fable 5 200K Standard
claude-opus-4.7 Claude Opus 4.7 200K Standard
claude-opus-4.8 Claude Opus 4.8 200K Standard
claude-opus-5 Claude Opus 5 200K Standard
claude-sonnet-4-20250514 Claude Sonnet 4 (2025, 200K konteks) 200K Standard

MiMo (Xiaomi)

Model ID (klik untuk panduan ⤵) Name Context Category
mimo-v2.5 MiMo V2.5 (1M konteks, multimodal) 128K Standard
mimo-v2.5-pro MiMo V2.5 Pro (1M konteks, deep thinking) 128K Standard
mimo-v2.5-pro-ultraspeed MiMo V2.5 Pro Ultra 128K Standard

MiniMax Direct

Model ID (klik untuk panduan ⤵) Name Context Category
MiniMax-M2 MiniMax-M2 (204K konteks) 1M Standard
MiniMax-M2.1 MiniMax-M2.1 (204K konteks) 1M Standard
MiniMax-M2.1-highspeed MiniMax-M2.1-highspeed (lebih cepat) 1M Standard
MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.5 (204K konteks) 1M Standard
MiniMax-M2.5-highspeed MiniMax-M2.5-highspeed (lebih cepat) 1M Standard
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7 (204K konteks) 1M Standard
MiniMax-M2.7-highspeed MiniMax-M2.7-highspeed (lebih cepat) 1M Standard
MiniMax-M3 MiniMax-M3 (terbaru, 1M konteks) 1M Standard

Lainnya

Model ID (klik untuk panduan ⤵) Name Context Category
ai21/jamba-large-1.7 AI21: Jamba Large 1.7 256K Standard
aion-labs/aion-2.0 AionLabs: Aion-2.0 131K Standard
aion-labs/aion-3.0 AionLabs: Aion-3.0 131K Standard
aion-labs/aion-3.0-mini AionLabs: Aion-3.0-Mini 131K Standard
aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) 33K Standard
allenai/olmo-3-32b-think AllenAI: Olmo 3 32B Think 66K Standard
amazon/nova-2-lite-v1 Amazon: Nova 2 Lite 1M Standard
amazon/nova-lite-v1 Amazon: Nova Lite 1.0 300K Standard
amazon/nova-micro-v1 Amazon: Nova Micro 1.0 128K Standard
amazon/nova-premier-v1 Amazon: Nova Premier 1.0 1M Standard
amazon/nova-pro-v1 Amazon: Nova Pro 1.0 300K Standard
arcee-ai/trinity-large-thinking Arcee AI: Trinity Large Thinking 262K Standard
arcee-ai/virtuoso-large Arcee AI: Virtuoso Large 131K Standard
baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B 123K Standard
bytedance-seed/seed-1.6 ByteDance Seed: Seed 1.6 262K Standard
bytedance-seed/seed-1.6-flash ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash 262K Standard
bytedance-seed/seed-2.0-lite ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite 262K Standard
bytedance-seed/seed-2.0-mini ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini 262K Standard
bytedance/ui-tars-1.5-7b ByteDance: UI-TARS 7B 128K Standard
cohere/command-a Cohere: Command A 256K Standard
cohere/command-r-08-2024 Cohere: Command R (08-2024) 128K Standard
cohere/command-r-plus-08-2024 Cohere: Command R+ (08-2024) 128K Standard
cohere/command-r7b-12-2024 Cohere: Command R7B (12-2024) 128K Standard
cohere/north-mini-code:free Cohere: North Mini Code (free) N/A Standard
deepcogito/cogito-v2.1-671b Deep Cogito: Cogito v2.1 671B 128K Standard
deepseek/deepseek-v4-flash DeepSeek V4 Flash (OR) 1M Standard
deepseek/deepseek-v4-pro DeepSeek V4 Pro (OR) 1M Standard
zhipu/glm-5.2 GLM 5.2 (OR) 128K Standard
openai/gpt-4o GPT-4o (128K konteks) 128K Standard
openai/gpt-4o-mini GPT-4o Mini (128K konteks, cepat) 128K Standard
google/gemini-2.5-flash Gemini 2.5 Flash (cepat, 1M konteks) 1M Standard
google/gemini-2.5-pro Gemini 2.5 Pro (akurat, 1M konteks) 1M Standard
~google/gemini-flash-latest Google Gemini Flash Latest 1M Standard
~google/gemini-pro-latest Google Gemini Pro Latest 1M Standard
google/gemini-2.5-flash:batch Google: Gemini 2.5 Flash (batch) 1M Standard
google/gemini-2.5-flash-lite Google: Gemini 2.5 Flash Lite 1M Standard
google/gemini-2.5-flash-lite:batch Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch) 1M Standard
google/gemini-2.5-pro:batch Google: Gemini 2.5 Pro (batch) 1M Standard
google/gemini-2.5-pro-preview-05-06 Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 1M Standard
google/gemini-2.5-pro-preview Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 1M Standard
google/gemini-3-flash-preview Google: Gemini 3 Flash Preview 1M Standard
google/gemini-3-flash-preview:batch Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) 1M Standard
google/gemini-3.1-flash-lite Google: Gemini 3.1 Flash Lite 1M Standard
google/gemini-3.1-flash-lite:batch Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) 1M Standard
google/gemini-3.1-flash-lite-preview Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 1M Standard
google/gemini-3.1-pro-preview Google: Gemini 3.1 Pro Preview 1M Standard
google/gemini-3.1-pro-preview:batch Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch) 1M Standard
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools 1M Standard
google/gemini-3.5-flash Google: Gemini 3.5 Flash 1M Standard
google/gemini-3.5-flash:batch Google: Gemini 3.5 Flash (batch) 1M Standard
google/gemini-3.5-flash-lite Google: Gemini 3.5 Flash Lite 1M Standard
google/gemini-3.5-flash-lite:batch Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) 1M Standard
google/gemini-3.6-flash Google: Gemini 3.6 Flash 1M Standard
google/gemini-3.6-flash:batch Google: Gemini 3.6 Flash (batch) 1M Standard
google/gemma-2-27b-it Google: Gemma 2 27B 8K Standard
google/gemma-3-12b-it Google: Gemma 3 12B 131K Standard
google/gemma-3-27b-it Google: Gemma 3 27B 262K Standard
google/gemma-3-4b-it Google: Gemma 3 4B 131K Standard
google/gemma-3n-e4b-it Google: Gemma 3n 4B 33K Standard
google/gemma-4-26b-a4b-it Google: Gemma 4 26B A4B 262K Standard
google/gemma-4-26b-a4b-it:free Google: Gemma 4 26B A4B (free) N/A Standard
google/gemma-4-31b-it Google: Gemma 4 31B 262K Standard
google/gemma-4-31b-it:free Google: Gemma 4 31B (free) N/A Standard
google/gemini-2.5-flash-image Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 33K Standard
google/gemini-3.1-flash-image-preview Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) 66K Standard
google/gemini-3.1-flash-image Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 131K Standard
google/gemini-3.1-flash-lite-image Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) 66K Standard
google/gemini-3-pro-image-preview Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) 66K Standard
google/gemini-3-pro-image Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 131K Standard
ibm-granite/granite-4.0-h-micro IBM: Granite 4.0 Micro 131K Standard
ibm-granite/granite-4.1-8b IBM: Granite 4.1 8B 131K Standard
inception/mercury-2 Inception: Mercury 2 128K Standard
moonshot/kimi-k2.7-code Kimi K2.7 Code (OR) 128K Standard
moonshot/kimi-k3 Kimi K3 (OR) 128K Standard
kwaipilot/kat-coder-air-v2.5 Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 256K Standard
kwaipilot/kat-coder-pro-v2 Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2 262K Standard
kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5 Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5 256K Standard
inclusionai/ling-3.0-flash Ling-3.0-flash 262K Standard
meta-llama/llama-4-maverick Llama 4 Maverick (1M konteks) 1M Standard
anthracite-org/magnum-v4-72b Magnum v4 72B 16K Standard
mancer/weaver Mancer: Weaver (alpha) 8K Standard
meituan/longcat-2.0 Meituan: LongCat 2.0 1M Standard
meta-llama/llama-3.1-70b-instruct Meta: Llama 3.1 70B Instruct 131K Standard
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct Meta: Llama 3.1 8B Instruct 131K Standard
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct Meta: Llama 3.2 1B Instruct 60K Standard
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct Meta: Llama 3.2 3B Instruct 131K Standard
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct Meta: Llama 3.3 70B Instruct 131K Standard
meta-llama/llama-4-scout Meta: Llama 4 Scout 1.3M Standard
meta-llama/llama-guard-4-12b Meta: Llama Guard 4 12B 1M Standard
meta/muse-spark-1.1 Meta: Muse Spark 1.1 1M Standard
meta/muse-spark-1.2 Meta: Muse Spark 1.2 1M Standard
microsoft/phi-4 Microsoft: Phi 4 16K Standard
mistralai/mistral-large Mistral Large 128K Standard
mistralai/mistral-large-2407 Mistral Large 2407 131K Standard
mistralai/codestral-2508 Mistral: Codestral 2508 256K Standard
mistralai/ministral-14b-2512 Mistral: Ministral 3 14B 2512 262K Standard
mistralai/ministral-3b-2512 Mistral: Ministral 3 3B 2512 131K Standard
mistralai/ministral-8b-2512 Mistral: Ministral 3 8B 2512 262K Standard
mistralai/mistral-large-2512 Mistral: Mistral Large 3 2512 262K Standard
mistralai/mistral-medium-3 Mistral: Mistral Medium 3 131K Standard
mistralai/mistral-medium-3.1 Mistral: Mistral Medium 3.1 131K Standard
mistralai/mistral-medium-3-5 Mistral: Mistral Medium 3.5 262K Standard
mistralai/mistral-nemo Mistral: Mistral Nemo 131K Standard
mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501 Mistral: Mistral Small 3 33K Standard
mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct Mistral: Mistral Small 3.1 24B 128K Standard
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct Mistral: Mistral Small 3.2 24B 256K Standard
mistralai/mistral-small-2603 Mistral: Mistral Small 4 262K Standard
mistralai/mixtral-8x22b-instruct Mistral: Mixtral 8x22B Instruct 66K Standard
mistralai/mistral-saba Mistral: Saba 33K Standard
mistralai/voxtral-small-24b-2507 Mistral: Voxtral Small 24B 2507 32K Standard
morph/morph-v3-fast Morph: Morph V3 Fast 82K Standard
morph/morph-v3-large Morph: Morph V3 Large 262K Standard
gryphe/mythomax-l2-13b MythoMax 13B 8K Standard
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B 262K Standard
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B (free) N/A Standard
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) N/A Standard
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b NVIDIA: Nemotron 3 Super 1M Standard
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) N/A Standard
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b NVIDIA: Nemotron 3 Ultra 512K Standard
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:batch NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (batch) 512K Standard
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) N/A Standard
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) N/A Standard
nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl:free NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL (free) N/A Standard
nvidia/nemotron-nano-9b-v2:free NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 (free) N/A Standard
nex-agi/nex-n2-mini Nex AGI: Nex-N2-Mini 262K Standard
nex-agi/nex-n2-pro Nex AGI: Nex-N2-Pro 262K Standard
nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b Nous: Hermes 3 405B Instruct 131K Standard
nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b Nous: Hermes 3 70B Instruct 131K Standard
nousresearch/hermes-4-405b Nous: Hermes 4 405B 131K Standard
nousresearch/hermes-4-70b Nous: Hermes 4 70B 131K Standard
~openai/gpt-latest OpenAI GPT Latest 1.1M Standard
~openai/gpt-mini-latest OpenAI GPT Mini Latest 400K Standard
openai/gpt-audio OpenAI: GPT Audio 128K Standard
openai/gpt-audio-mini OpenAI: GPT Audio Mini 128K Standard
openai/gpt-chat-latest OpenAI: GPT Chat Latest 400K Standard
openai/gpt-3.5-turbo OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16K Standard
openai/gpt-3.5-turbo:batch OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) 16K Standard
openai/gpt-3.5-turbo-0613 OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) 4K Standard
openai/gpt-3.5-turbo-16k OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k 16K Standard
openai/gpt-3.5-turbo-instruct OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct 4K Standard
openai/gpt-4 OpenAI: GPT-4 8K Standard
openai/gpt-4-turbo OpenAI: GPT-4 Turbo 128K Standard
openai/gpt-4-turbo:batch OpenAI: GPT-4 Turbo (batch) 128K Standard
openai/gpt-4-turbo-preview OpenAI: GPT-4 Turbo Preview 128K Standard
openai/gpt-4.1 OpenAI: GPT-4.1 1M Standard
openai/gpt-4.1:batch OpenAI: GPT-4.1 (batch) 1M Standard
openai/gpt-4.1-mini OpenAI: GPT-4.1 Mini 1M Standard
openai/gpt-4.1-mini:batch OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) 1M Standard
openai/gpt-4.1-nano OpenAI: GPT-4.1 Nano 1M Standard
openai/gpt-4.1-nano:batch OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) 1M Standard
openai/gpt-4o-2024-05-13 OpenAI: GPT-4o (2024-05-13) 128K Standard
openai/gpt-4o-2024-08-06 OpenAI: GPT-4o (2024-08-06) 128K Standard
openai/gpt-4o-2024-11-20 OpenAI: GPT-4o (2024-11-20) 128K Standard
openai/gpt-4o:batch OpenAI: GPT-4o (batch) 128K Standard
openai/gpt-4o-mini-2024-07-18 OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) 128K Standard
openai/gpt-4o-mini:batch OpenAI: GPT-4o-mini (batch) 128K Standard
openai/gpt-5 OpenAI: GPT-5 400K Standard
openai/gpt-5:batch OpenAI: GPT-5 (batch) 400K Standard
openai/gpt-5-codex:batch OpenAI: GPT-5 Codex (batch) 400K Standard
openai/gpt-5-image OpenAI: GPT-5 Image 400K Standard
openai/gpt-5-image-mini OpenAI: GPT-5 Image Mini 400K Standard
openai/gpt-5-mini OpenAI: GPT-5 Mini 400K Standard
openai/gpt-5-mini:batch OpenAI: GPT-5 Mini (batch) 400K Standard
openai/gpt-5-nano OpenAI: GPT-5 Nano 400K Standard
openai/gpt-5-nano:batch OpenAI: GPT-5 Nano (batch) 400K Standard
openai/gpt-5-pro OpenAI: GPT-5 Pro 400K Standard
openai/gpt-5-pro:batch OpenAI: GPT-5 Pro (batch) 400K Standard
openai/gpt-5.1 OpenAI: GPT-5.1 400K Standard
openai/gpt-5.1:batch OpenAI: GPT-5.1 (batch) 400K Standard
openai/gpt-5.1-codex OpenAI: GPT-5.1-Codex 400K Standard
openai/gpt-5.1-codex-max OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max 400K Standard
openai/gpt-5.1-codex-mini OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 400K Standard
openai/gpt-5.2 OpenAI: GPT-5.2 400K Standard
openai/gpt-5.2:batch OpenAI: GPT-5.2 (batch) 400K Standard
openai/gpt-5.2-chat OpenAI: GPT-5.2 Chat 128K Standard
openai/gpt-5.2-pro OpenAI: GPT-5.2 Pro 400K Standard
openai/gpt-5.2-pro:batch OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) 400K Standard
openai/gpt-5.2-codex OpenAI: GPT-5.2-Codex 400K Standard
openai/gpt-5.3-codex OpenAI: GPT-5.3-Codex 400K Standard
openai/gpt-5.4 OpenAI: GPT-5.4 1.1M Standard
openai/gpt-5.4:batch OpenAI: GPT-5.4 (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.4-image-2 OpenAI: GPT-5.4 Image 2 272K Standard
openai/gpt-5.4-mini OpenAI: GPT-5.4 Mini 400K Standard
openai/gpt-5.4-mini:batch OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) 400K Standard
openai/gpt-5.4-nano OpenAI: GPT-5.4 Nano 400K Standard
openai/gpt-5.4-nano:batch OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) 400K Standard
openai/gpt-5.4-pro OpenAI: GPT-5.4 Pro 1.1M Standard
openai/gpt-5.4-pro:batch OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.5 OpenAI: GPT-5.5 1.1M Standard
openai/gpt-5.5:batch OpenAI: GPT-5.5 (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.5-pro OpenAI: GPT-5.5 Pro 1.1M Standard
openai/gpt-5.5-pro:batch OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-luna OpenAI: GPT-5.6 Luna 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-luna:batch OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-luna-pro OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-sol OpenAI: GPT-5.6 Sol 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-sol:batch OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-sol-pro OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-sol-pro:batch OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-terra OpenAI: GPT-5.6 Terra 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-terra:batch OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-terra-pro OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro 1.1M Standard
openai/gpt-5.6-terra-pro:batch OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) 1.1M Standard
openai/gpt-oss-120b OpenAI: gpt-oss-120b 131K Standard
openai/gpt-oss-20b OpenAI: gpt-oss-20b 131K Standard
openai/gpt-oss-20b:free OpenAI: gpt-oss-20b (free) N/A Standard
openai/gpt-oss-safeguard-20b OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b 131K Standard
openai/o1 OpenAI: o1 200K Standard
openai/o1:batch OpenAI: o1 (batch) 200K Standard
openai/o1-pro OpenAI: o1-pro 200K Standard
openai/o1-pro:batch OpenAI: o1-pro (batch) 200K Standard
openai/o3 OpenAI: o3 200K Standard
openai/o3:batch OpenAI: o3 (batch) 200K Standard
openai/o3-mini OpenAI: o3 Mini 200K Standard
openai/o3-mini:batch OpenAI: o3 Mini (batch) 200K Standard
openai/o3-mini-high OpenAI: o3 Mini High 200K Standard
openai/o3-mini-high:batch OpenAI: o3 Mini High (batch) 200K Standard
openai/o3-pro OpenAI: o3 Pro 200K Standard
openai/o3-pro:batch OpenAI: o3 Pro (batch) 200K Standard
openai/o4-mini OpenAI: o4 Mini 200K Standard
openai/o4-mini:batch OpenAI: o4 Mini (batch) 200K Standard
openai/o4-mini-high OpenAI: o4 Mini High 200K Standard
openai/o4-mini-high:batch OpenAI: o4 Mini High (batch) 200K Standard
perceptron/perceptron-mk1 Perceptron: Perceptron Mk1 33K Standard
perplexity/sonar Perplexity: Sonar 127K Standard
perplexity/sonar-deep-research Perplexity: Sonar Deep Research 128K Standard
perplexity/sonar-pro Perplexity: Sonar Pro 200K Standard
perplexity/sonar-pro-search Perplexity: Sonar Pro Search 200K Standard
perplexity/sonar-reasoning-pro Perplexity: Sonar Reasoning Pro 128K Standard
poolside/laguna-s-2.1 Poolside: Laguna S 2.1 1M Standard
poolside/laguna-s-2.1:free Poolside: Laguna S 2.1 (free) N/A Standard
poolside/laguna-xs-2.1 Poolside: Laguna XS 2.1 262K Standard
poolside/laguna-xs-2.1:free Poolside: Laguna XS 2.1 (free) N/A Standard
qwen/qwen3.7-max Qwen 3.7 Max (OR) 1M Standard
qwen/qwen3.7-plus Qwen 3.7 Plus (OR) 1M Standard
qwen/qwen3.8-max Qwen 3.8 Max (OR) 1M Standard
undi95/remm-slerp-l2-13b ReMM SLERP 13B 6K Standard
rekaai/reka-edge Reka Edge 16K Standard
rekaai/reka-flash-3 Reka Flash 3 66K Standard
relace/relace-apply-3 Relace: Relace Apply 3 256K Standard
relace/relace-search Relace: Relace Search 256K Standard
sakana/fugu-ultra Sakana: Fugu Ultra 1M Standard
sao10k/l3-lunaris-8b Sao10K: Llama 3 8B Lunaris 8K Standard
sao10k/l3.1-euryale-70b Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 131K Standard
sao10k/l3.3-euryale-70b Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B 131K Standard
x-ai/grok-4.20 SpaceXAI: Grok 4.20 2M Standard
x-ai/grok-4.20-multi-agent SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 2M Standard
x-ai/grok-4.3 SpaceXAI: Grok 4.3 1M Standard
x-ai/grok-4.5 SpaceXAI: Grok 4.5 500K Standard
x-ai/grok-build-0.1 SpaceXAI: Grok Build 0.1 256K Standard
stepfun/step-3.5-flash StepFun: Step 3.5 Flash 262K Standard
stepfun/step-3.7-flash StepFun: Step 3.7 Flash 262K Standard
tencent/hunyuan-a13b-instruct Tencent: Hunyuan A13B Instruct 131K Standard
tencent/hy3 Tencent: Hy3 262K Standard
tencent/hy3-preview Tencent: Hy3 preview 262K Standard
thedrummer/cydonia-24b-v4.1 TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 131K Standard
thedrummer/rocinante-12b TheDrummer: Rocinante 12B 66K Standard
thedrummer/skyfall-36b-v2 TheDrummer: Skyfall 36B V2 33K Standard
thedrummer/unslopnemo-12b TheDrummer: UnslopNemo 12B 1M Standard
thinkingmachines/inkling Thinking Machines: Inkling 1M Standard
thinkingmachines/inkling:batch Thinking Machines: Inkling (batch) 524K Standard
thinkingmachines/inkling-small Thinking Machines: Inkling Small 524K Standard
upstage/solar-pro-3 Upstage: Solar Pro 3 131K Standard
cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition Venice: Uncensored 128K Standard
microsoft/wizardlm-2-8x22b WizardLM-2 8x22B 66K Standard
writer/palmyra-x5 Writer: Palmyra X5 1M Standard
inclusionai/ling-3.0-tiny:free inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (free) N/A Standard
inclusionai/ling-2.6-1t inclusionAI: Ling-2.6-1T 262K Standard
inclusionai/ling-2.6-flash inclusionAI: Ling-2.6-flash 262K Standard
inclusionai/ring-2.6-1t inclusionAI: Ring-2.6-1T 262K Standard
~x-ai/grok-latest xAI: Grok Latest 500K Standard

Harga & Credit

Penggunaan dihitung dari jumlah token (input + output) yang dikonversi ke credit. Top-up dan paket tersedia langsung dari Dashboard.

Cara Kerja
  • Setiap request mengonsumsi credit berdasarkan model & jumlah token
  • Auto-refund otomatis jika request gagal
  • Credit gratis tersedia untuk model tertentu
  • Top-up & paket bulanan bisa diakses di Dashboard → Packages

Detail paket dan penawaran khusus (termasuk akses penuh MiniMax) dapat dilihat di Dashboard → Packages. API key pay-as-you-go dibuat di Dashboard → API Keys.

MiniMax HEMAT — Panduan Lengkap

Paket MiniMax HEMAT memberikan akses ke 8 model MiniMax dengan harga hemat. Cocok untuk heavy users yang sering menggunakan AI untuk coding, writing, atau analysis.

Kenapa MiniMax HEMAT?
  • Harga flat per bulan — tanpa biaya tersembunyi (lihat Dashboard → Packages)
  • 8 model aktif — regular + highspeed
  • 1M context window — untuk dokumen panjang
  • 100 TPS highspeed — respon cepat
  • Auto-refund — credit dikembalikan jika gagal

Model Yang Tersedia

Model ID Nama Versi Context Credits/Pesan
MiniMax-M3 MiniMax M3 Terbaru 1M tokens ~40 credits
MiniMax-M2.7 MiniMax M2.7 Stable 1M tokens ~40 credits
MiniMax-M2.7-highspeed MiniMax M2.7 Highspeed Fast 1M tokens ~80 credits
MiniMax-M2.5 MiniMax M2.5 Stable 1M tokens ~40 credits
MiniMax-M2.5-highspeed MiniMax M2.5 Highspeed Fast 1M tokens ~80 credits
MiniMax-M2.1 MiniMax M2.1 Stable 1M tokens ~40 credits
MiniMax-M2.1-highspeed MiniMax M2.1 Highspeed Fast 1M tokens ~80 credits
MiniMax-M2 MiniMax M2 Stable 1M tokens ~40 credits

Cara Aktifkan Paket

1
Berlangganan

Login ke Dashboard → Packages, klik "Mulai Sekarang" pada MiniMax HEMAT. Jika belum punya akun, daftar dulu — lalu lanjut bayar via QRIS.

2
Ambil API Key Paket

Setelah paket aktif, buka Dashboard → Plan Details untuk melihat monitoring kuota real-time & API key paket yang siap dipakai.

3
Gunakan!

Pakai API key paket di tools (OpenCode/Cursor/VS Code) dengan base URL https://sahabatmobile.com/api/v1, atau langsung chat model MiniMax di dashboard. Credits paket otomatis terpotong per pemakaian.

Konfigurasi OpenCode untuk MiniMax

1
Buat opencode.json

Buat file opencode.json di root project kamu:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "sahabatmobile": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "SahabatMobile",
      "options": {
        "baseURL": "https://sahabatmobile.com/api/v1",
        "apiKey": "sk-minimax-YOUR_PACKAGE_KEY_HERE",
        "headers": {
          "x-api-key": "sk-minimax-YOUR_PACKAGE_KEY_HERE"
        }
      },
      "models": {
        "MiniMax-M3": {
          "name": "MiniMax M3 (Hemat)",
          "limit": { "context": 1000000, "output": 65536 }
        },
        "MiniMax-M2.7": {
          "name": "MiniMax M2.7 (Hemat)",
          "limit": { "context": 1000000, "output": 65536 }
        },
        "MiniMax-M2.5": {
          "name": "MiniMax M2.5 (Hemat)",
          "limit": { "context": 1000000, "output": 65536 }
        },
        "MiniMax-M2.1": {
          "name": "MiniMax M2.1 (Hemat)",
          "limit": { "context": 1000000, "output": 65536 }
        },
        "MiniMax-M2": {
          "name": "MiniMax M2 (Hemat)",
          "limit": { "context": 1000000, "output": 65536 }
        }
      }
    }
  }
}
Ganti sk-minimax-YOUR_PACKAGE_KEY_HERE dengan API key dari Dashboard → Plan Details.
2
Jalankan OpenCode & Pilih Model
# Buka terminal di folder project
opencode

# Pilih model
# Ketik /models → pilih "SahabatMobile" → pilih model MiniMax

Contoh Penggunaan

# Chat dengan MiniMax M3
curl https://sahabatmobile.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-minimax-YOUR_PACKAGE_KEY_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan tentang React hooks"}]
  }'

Credit Usage

Estimasi Penggunaan
  • 325 credits/bulan (termasuk paket)
  • Regular models (M2, M2.1, M2.5, M2.7, M3): ~40 credits/pesan panjang
  • Highspeed models (M2.1/M2.5/M2.7-highspeed): ~80 credits/pesan panjang
  • Estimasi: ~8-10 pesan panjang/hari (regular) atau ~4-5 pesan/hari (highspeed)
Tip: Gunakan model regular (non-highspeed) untuk penggunaan harian agar credits lebih awet. Gunakan highspeed untuk deadline atau respons cepat.

Limit & Quota

Batasan Paket
  • Rate limit: 30 requests/minute
  • Concurrent slots: 3 slot simultan
  • Slot TTL: 30 menit per slot
  • 5-hour window: 60% dari quota
  • Weekly window: 25% dari quota
Perhatian: Jika credits habis sebelum bulanan, kamu bisa top-up credits tambahan atau menunggu refresh bulanan. Credits tidak di-*roll over* ke bulan berikutnya.

Troubleshooting MiniMax

Error "Quota exceeded" — Credits habis. Top-up di Dashboard → Wallet.

Error "Rate limited" — Terlalu banyak request. Tunggu 1 menit.

Error "Model not found" — Pastikan paket MiniMax HEMAT aktif di Dashboard → Packages.

Slow response — Gunakan model highspeed (M2.7-highspeed) atau coba lagi nanti.

Limits & Quotas

Default Limits
  • Rate limit: 60 requests/minute per API key
  • Max tokens per request: sesuai model (16K-65K output)
  • Concurrent requests: 5 per user
Note: Limits bisa berubah sesuai paket yang aktif. Cek limits kamu di Dashboard → Usage.

Troubleshooting

OpenCode: "Missing API key"

Pastikan opencode.json memiliki apiKey dan headers.x-api-key yang diisi. Restart OpenCode setelah edit config.

OpenCode: "Unprocessable Content"

Pastikan API key kamu valid dan paket masih aktif. Cek di Dashboard → Plan Details.

401 Unauthorized

API key tidak valid atau expired. Buat key baru di /ai/api-keys.

429 Too Many Requests

Rate limit terlampaui. Tunggu beberapa saat atau gunakan API key lain.

500 Internal Server Error

Server sedang down. Credits akan otomatis dikembalikan jika request gagal.

Model Tidak Ditemukan

Pastikan model ID benar (case-sensitive). Lihat daftar lengkap di Models.

FAQ

Apakah bisa gratis?

Ya, beberapa model tersedia gratis. Daftar dan langsung gunakan tanpa top-up.

Metode pembayaran apa yang didukung?

QRIS, bank transfer, e-wallet (GoPay, OVO, DANA, ShopeePay), dan credit card.

Bisakah digunakan untuk production?

Bisa. API kami dirancang untuk production use dengan SLA dan auto-scaling.

Dimana saya bisa dapat bantuan?

Email: support@sahabatmobile.com
WhatsApp: +62 813-3870-009

© 2026 sahabatmobile. All rights reserved.